徐纪平主任、凌云副主任在1月8日下午赴绍兴柯桥区,深入纺织印染企业一线,开展智能化转型专题调研。本次调研聚焦两家代表性企业从传统制造业向智能化迈进的两种经验:一种是以系统性设计引领的“蓝图构建式”,另一种是以解决具体痛点为切入的“场景实景式”。两种经验各具特色,共同勾勒出浙江制造业转型的生动图景。
舒美公司是“蓝图构建式”。张国华总经理介绍说,要实现从客户订单到生产交付的自动化闭环,规划了创新的“中间立体库”物流系统,实现车间“无水、无布车”的全流程自动化流转;将AI视觉质检从“成品检验”前移至“每一个生产环节”,实现过程质量的实时管控与追溯;构建企业自身的“工艺智能体”,力求将老师傅的经验转化为可执行、可优化的数字化模型。
然而,蓝图之下,挑战如山。张总直言最大的焦虑在于“高端复合型人才无处可寻”,以及机械、化工与IT技术融合的困难。巨额投资如何避免“建成一个披着未来工厂外壳的传统工厂”,成为他最深的担忧。
屹男公司则是“场景实景式”——从痛点出发的敏捷突围。企业的智能化之旅始于车间里最具体、最棘手的难题。他们没有描绘宏大蓝图,而是精准选择了三个“小切口”:基于监控摄像头开发“AI找布车系统”,将找车时间从半小时缩短至几秒;在印花机台部署在线视觉质检,实时拦截质量瑕疵;开发“AI花型数据管理平台”,用“以图搜图”根治花型管理混乱问题。
屹男公司的经验相对务实而敏捷,充分利用现有基础设施降低投入门槛,以快速见效建立内部信心,并与外部科技公司开放合作。从调研实地场景看,这些“点状应用”已取得显著成效。
徐纪平主任对两种做法均给予了关注和分析。他指出,无论选择哪种做法,有几项基础工程不可逾越:首先数据是共同的“燃料”。没有高质量、贯通的数据,任何智能化都是空中楼阁。企业必须尽早补上数据治理这一课,建立统一的数据标准与平台。其次技术选型需务实。优先采用“合适、实用、成熟”的技术,尤其是在关键环节,要规避充当“小白鼠”的风险,降低试错成本。对于新建工厂“数字孪生”应成为规划标配,在物理动工前,先在虚拟空间利用数字孪生技术进行全流程仿真与优化,这是避免方向性错误的关键一步。
徐纪平主任指出,智能化转型没有唯一正确的道路。“蓝图构建式”体现了领先企业的魄力与长期主义;“场景实景式”则提供了可复制、可推广的敏捷转型范式。两者都离不开企业一把手坚定的转型决心和清晰的战略思考。浙江传统制造业的智能化转型已进入“立体攻坚”的深水区。无论是自上而下的顶层设计,还是自下而上的场景突破,唯有坚持“问题导向、价值为本”,一手筑牢数据根基,一手开放生态合作,才能在通往“未来工厂”的征程上行稳致远。