以AI场景化驱动，东阳专家组谋篇2026——卢耀辉副主任赴东阳参加制造业人工智能应用场景调研暨2026年专家服务组工作座谈会

       1月7日下午，东阳市经信局会议室内气氛热烈，一场关乎东阳制造业未来智能化走向的重要会议正在进行。会议由东阳市专家组组长邓立新提议，市经信部门组织，旨在系统总结前期对全市重点行业人工智能应用调研的成果，并在此基础上，深入谋划2026年人工智能赋能制造业的总体思路、重点任务与实施路径。会议邀请了卢耀辉副主任，委人工智能专家组成员，市经信局副局长韦冠军及相关部门负责人、东阳专家组成员等人员参会，展开了一场务实而富有建设性的研讨。

       当前，人工智能技术正以前所未有的深度和广度融入制造业各环节，成为推动产业转型升级的核心驱动力。为摸清家底、找准方向，东阳市专家组在经信部门的牵头下，组长邓立新组织专家，于2025年12月对全市磁性材料、生物医药、针织服装三大主要产业共计17家企业，开展了一场专项调研。本次座谈会，正是基于前期扎实调研的一次成果汇总与战略研讨。会议的核心目的，在于系统梳理调研发现，深入分析各行业在AI应用中的现状、痛点与瓶颈，并集思广益，研讨确定2026年东阳市推动“人工智能+制造”工作的总体目标、核心任务与具体措施。

       邓立新在开场时指出，此次会议的关键，是将AI技术与企业的真实痛点和业务价值紧密结合，为后续制定精准的行动计划、开展有效的企业服务奠定坚实基础，确保新一年的工作方向明确、路径清晰、举措有力。会议首先由组长邓立新通报了前期调研的整体情况。调研采取分组形式，组织东阳组专家深入企业一线，重点围绕AI技术在产品研发、生产制造、运营管理、供应链协同等环节的应用现状、规划与需求进行把脉问诊。

       调研揭示了三大行业迥异的AI应用图景与共性挑战。在技术密集型的磁性材料行业，企业数字化基础整体较好，但分化明显。龙头企业已在智能视觉检测等环节实现实用化部署，部分企业在流程自动化、工艺优化等方面进行探索，但多数中小企业仍处于观望状态。行业痛点聚焦于质量追溯效率低下、关键工艺经验依赖老师傅难以数字化传承、以及新材料研发试制周期长成本高。知识密集型与法规驱动的生物医药行业，则呈现出“两极分化”态势。头部企业如普洛药业，已自建算力、部署行业大模型，大规模应用各类智能体，并向核心环节深化。但多数企业实际应用近乎空白。行业普遍面临研发实验周期漫长、人工质量检测与合规审核负担沉重、复杂生产过程控制优化困难等挑战。劳动密集型与时尚驱动的针织服装行业，对AI的应用愿望强烈，尤其在数字化营销等领域已有尝试。但核心的供应链与生产环节AI应用尚未深入。企业普遍受困于供应链协同效率低下、智能排产依赖经验、以及传统设计打样周期过长等问题。综合来看，三大行业共同面临着六大核心瓶颈：企业间基础与认知差距悬殊；数据治理能力普遍薄弱成为AI落地首要障碍；业务部门与技术人员之间存在理解鸿沟；缺乏可借鉴、可衡量的同行业成功案例；懂AI又懂业务的复合型人才严重短缺；以及能够深入制造业复杂场景的专业AI服务商资源相对匮乏。

       基于前期深入调研，东阳市专家组根据“人工智能+制造”的国家、省市有关要求提出了2026年东阳市推动“人工智能+制造”工作的初步框架，并围绕目标与措施进行了深入讨论。2026年的总体目标初步设定为三个方面：一是在三个重点行业分别打造几个高价值、可复制的人工智能应用标杆场景并探索其路径、方法等；二是在制造业企业打造标杆应用场景的基础上、复制推广取得一定进展；三是培育或引进2家以上专业制造业AI服务商，初步构建良性产业生态。

       为实现这些目标，与会专家认为要加强认知培训与氛围营造被视为首要工作，需针对不同对象开展分层、分行业的多元化培训，旨在弥合认知差距，激发应用内驱力。通过培训服务，优先在合同审核、智能问答等业务辅助环节实现快速见效。深入开展标杆场景建设与推广，会议形成了一套系统的“七步法”工作思路，从场景遴选、项目立项、揭榜挂帅，到实施管理、验收、总结提炼和规模推广，旨在确保标杆项目建一个、成一个、带一片。着力培育与引进专业服务商，计划通过政策引导支持本地服务商转型，并针对性引进外部优势服务商，建立动态更新的可信服务商名录，为企业对接提供便利。会议还初步梳理了三个行业共计超过20项潜在AI应用场景，作为后续标杆场景遴选的基础清单，覆盖了从生产质量、研发工艺到运营管理、供应链协同等多个维度。

       卢耀辉副主任首先强调了国家智能工厂建设新体系的“指挥棒”作用。他指出，国家最新的智能制造能力成熟度评估体系，摒弃了过去以单一系统为核心的建设思路，转而强调以具体业务“场景”为基础单元，并根据场景应用的广度、深度与智能化水平划分等级。“东阳市原有的推进体系要主动对标、融入这一国家框架。”他强调，下一步数字化改造智能化升级推进过程中所有工作都应以具体业务场景为基础，以国家智能制造能力成熟度评估结果为准绳，引导企业沿着“基础级→先进级→卓越级→领航级”的阶梯稳步攀升。他明确，当前阶段专家服务组首要任务是协助经信部门高质量地完成国家赋予磁性材料等三个行业数字化改造城市试点建设目标，力争走在全市的前列，形成可示范、可推广的先进经验。

       卢耀辉副主任针对AI应用落地这一关键抓手，提出了“分层分类、精准施策、先试点示范打造标杆、再复制推广”的推进原则。即在龙头企业打造高价值标杆：结合其申报高级别智能工厂的需求，在研发、生产、质量等关键环节部署如智能优化控制、预测性维护等高价值AI场景，树立行业样板。在数字化基础较好的中小企业：重点推广易实施、见效快的AI场景，如视觉质检以及研发知识与文献检索、海外营销、文档智能处理等通识类智能体，解决共性痛点，快速提升整体智能化水平。他强调要一如既往地高度重视数字化改造特别是企业基础数据的建设工作，支持企业开展数据治理，鼓励企业建设机理库、知识库和数据集，为AI场景应用落地奠定基础。他强调“人工智能+制造”要以应用导向、价值导向，解决如聚焦“异常管理”的智能化闭环，引导企业利用AI技术，将生产异常的发现、诊断、决策到处置全过程智能化，真正将数据转化为效益。

       为确保思路落地，卢耀辉给出了五点具体实施建议：制定人工智能应用场景清单；创新推行“主题沙龙+深度对接”的培训服务模式；优化差异化扶持政策；强化与中控、明度智云等外部有成功案例的优势资源嫁接；以及组织企业家赴先进地区实地考察学习。

       “下一阶段的工作，必须紧紧锚定国家八部委关于“人工智能+制造”专项行动实施意见，以完成细分行业数字化改造试点建设为目标，以分层分类推进AI应用为抓手。”卢耀辉总结道，专家服务组要通过提供具体化、可操作的实施建议指南与政策工具，推动在磁性材料等重点行业形成一批标杆场景，最终构建起符合国家导向、契合东阳地方实际的智能制造发展新格局。

       会议最后，韦冠军副局长进行总结，充分肯定了专家组前期调研的扎实成果和会议讨论形成的初步框架，认为其思路清晰、措施可行。他明确，2026年专家组工作将紧密围绕辅助完成行业数字化改造试点、结合智能工厂培育体系提升企业AI水平、全力推进AI普及与标杆场景建设三大主线展开。他要求专家服务组根据会议意见，尽快将总体目标与核心措施具体化、量化，形成可执行的年度工作计划；对潜在应用场景清单进行深化，并组织专题调研、会议开展首轮场景遴选与论证；研究提出精准配套的政策支持建议。韦冠军副局长要求专家组要以此次会议为起点，将蓝图细化为施工图，将场景转化为生产力，共同书写东阳“人工智能+制造”的精彩篇章。