浙智专委与钉钉开展座谈交流：深化应用三方向，推广通用服务、突破专属模型、补课数据基础

　　11月7日，我委与钉钉开展座谈交流，会议聚焦AI时代下制造业数字化转型路径。钉钉系统介绍了在AI技术、产品生态及行业解决方案方面的最新进展，重点展示了基于钉钉平台的一体化办公、智能场景模板及AI能力在制造业中的落地应用。

　　钉钉以“定义AI时代的工作方式”为目标，确立AI化、出海和产品体验升级三大核心战略。在核心产品层面，钉钉展示了覆盖硬件、软件与平台的完整AI解决方案。首款AI硬件“A1”通过语音转写助力制造业知识沉淀;AI赋能的销售管理系统可实时分析话术并提取消费者洞察;低代码平台让企业能快速搭建定制化应用。未来钉钉计划重点开发制造业垂直模型，通过与行业龙头合作降低中小企业AI应用成本，并寻求与政府、协会共建生态，改变钉钉仅作为办公工具的认知，确立其作为AI时代生产力平台的新定位。

　　徐纪平对钉钉在制造业数字化转型中的战略定位与现有成果表示肯定，并围绕下一步发展提出三点建议：

　　徐纪平指出，钉钉要加快通用型AI服务推广，降低企业应用门槛。钉钉在通用管理与运营场景中已形成较强的服务能力，如智能会议、审批流程、数据分析等，应进一步扩大在制造业中的普及面。他强调，这类服务对企业的数字化基础要求不高，且需求广泛，具备快速推广的条件。建议钉钉加强与地方政府、经信部门合作，通过政策引导与典型案例示范，推动广大中小企业“上钉钉、用AI”。

　　徐纪平建议，钉钉要聚焦行业专属模型，推动“基模+微调”落地模式。钉钉联合行业龙头或主要优质服务商，共同打造行业基础模型。他以订单处理AI为例，指出此类解决方案在行业内具备可复制性，且能通过分层合作实现商业共赢。他强调，钉钉应重点选择数据沉淀充分、共性需求明确的行业，联合具备行业知识与数据资源的伙伴，打造可快速部署的行业模型，降低企业自建专属模型的成本与难度。

　　徐纪平强调，钉钉要帮助企业补强数据基础，构建场景化知识库。AI应用的效果高度依赖企业的数据质量与知识沉淀。他建议钉钉联合生态伙伴，为企业提供业务数据治理、业务知识库构建、业务数据标注等工具与服务，帮助补强数字化基础。同时，他呼吁关注“高质量场景(业务)数据体验”，推动业务场景与数据结构的深度融合，为AI的深度应用打下坚实基础。