智能制造LOGO
首页> 资讯> 详情

浙智专委与路桥区座谈:以“场景为锚,数据为基”,AI成功不看技术看“改善率”!

发布时间:2025-11-03来源:浙江省智能制造专家委员会作者:

  2025年10月29日上午,浙智专委与路桥区经信局座谈交流,共同探讨交流人工智能赋能制造业的试点实践。浙智专委主任徐纪平、副主任凌云、董建伟,路桥区经信局党委副书记、副局长陈灵坚等相关人员参加。

  路桥区经信局在座谈会上系统介绍了当地在人工智能赋能电机行业方面的探索与实践。作为全国中小型节能电机重要生产基地,路桥构建了“公共平台+总包服务”的AI创新服务体系,形成“大平台集成、小切口赋能”的路径。该模式已经在破解企业面临“三高”(应用成本高、技术门槛高、创新风险高)与“三缺”(优质服务商缺、高质量数据缺、应用型人才缺)难题上发挥成效,路桥区重点聚焦六大应用场景推进AI落地:工业问答、工业问数、工业问题(图像识别)、工业仿真、工业质检和工业孪生,以“轻量化、低成本、快落实、能落地、零风险”为原则,切实推动企业降本增效。

  凌云副主任在交流中强调,推进AI与制造业融合要坚持务实路径,避免不切实际的空想,不追求打造“万能”的终极人工智能,而是通过集成平台提供有限但优化的云服务,通过小切口解决工厂具体问题,逐步实现智能制造目标。他指出人工智能应用的关键在于能否解决实际场景问题,特别强调要以“场景数据集”为核心,围绕具体生产和管理场景建立高质量的“场景数据集”。

  徐纪平主任在交流中肯定路桥当前取得成效,明确提出“应用为王、价值为本”的行动纲领,强调“场景为锚、数据为基、载体为核、模式为要”。

  徐纪平指出AI的价值最终必须落在解决企业“高频、刚需”的真实痛点场景上,任何脱离场景的技术都是“无根之木”。数据的价值在于流动与应用,必须围绕具体场景构建高质量的“场景数据集”,并将形成的“智能体”解决问题的成效作为衡量的关键标尺。要发挥“试点示范”的探路作用,通过系统的“五步法”(场景调研、揭榜挂帅、方案评估、项目跟踪、总结经验),将“盆景”培育成“风景”。平台的生命力在于构建健康的商业模式与数据闭环,探索数据“三权分置”,实现政府引导与市场主导的“双轮驱动”。

  “技术创新的目的不是技术本身,而是赋能产业。”徐主任最后总结道,评价AI成功与否的标准在于务实的“改善率”,只要能为企业带来切实的提升,就是有价值、有生命力的创新。