Agent开发与应用专题调研：徐纪平主任带队开展AI服务商专题调研，探寻制造业AI赋能的路径和方法

　　在制造业智能化转型加速推进的背景下，不同AI服务商基于技术基因、行业积累与服务理念，形成了各具特色的赋能路径。为深入探索AI服务商的发展模式与实践经验，更好地为推动全省制造业智能化转型提供决策参考和实践指导，浙江省智能制造专家委员会(以下简称“浙智专委”)主任徐纪平近期组织开展专题调研，于7月中下旬分别邀请中控、鼎捷、炽橙三家代表性企业深度座谈交流，解码AI赋能制造业的差异化实践。

中控：以大模型为引擎，贯通生产与经营全链路

　　作为流程工业自动化领域的领军企业，中控自2022年底起加速布局AI赛道。座谈会上，中控团队详解其“以大模型为切入，自上而下推开”的发展路径：自2023年组建多支研发团队，从调用API、微调开源模型起步，逐步聚焦生产制造端(TPT)与经营管理端(HGP)两大核心AI产品线。

　　依托深厚的工业积淀，中控坚持“从痛点出发”，聚焦传统手段难以解决的难题，通过训练装置级数据持续优化模型效能。其特色在于与头部企业深度合作，双方持续高投入打磨标杆案例，形成通用智能体(Agent)框架;商业模式上采用“合作开发、收益分成”机制，有效平衡数据机密性与技术落地需求。

　　调研中，中控也坦言推广挑战：部分企业存在“提不出明确需求”“对解决方案信任度不足”等情况，加之项目周期长、数据安全要求高，规模化落地仍需持续攻坚。目前，中控已组建600余人的专业团队，致力于工业AI的深度应用与推广。

鼎捷：场景驱动、数据筑基，构建可信AI赋能体系

　　鼎捷以“业务驱动、数以质用、沉浸协同”为核心价值主张。其雅典娜平台依托“垂直场景知识库+可信数据平台+无感智能渗透”三重技术优势，助力企业在不中断现有业务的前提下，获得与经营场景深度绑定的AI赋能。

　　座谈会上，鼎捷重点演示了场景化落地成效：在智能采购领域，AI采购助理可实现“进度跟踪、数据查询、物料催交、单据生成”等功能。以涉及500种物料、100家供应商的典型场景为例，可日均为采购员节省2-3小时;在生产、财务等领域，多智能体(Multi-Agent)协作机制有效打通数据孤岛，推动业务模式从“被动响应”向“主动优化”升级。

　　此外，鼎捷的行业大模型矩阵与AI工具层协同发力，其“场景为王、数据为纲、整合为轴”的理念，充分印证了“数据质量决定AI价值”的实践逻辑。

炽橙：国产底座支撑，多智能体激活工业全场景

　　炽橙作为专注于国产工业底座与智能体开发的前沿科技企业，由浙大谭建荣院士团队领衔，历经十年技术沉淀，构建了以自主研发的CZY3D几何内核为核心的全链可控智能底座，以及AIDT工业多智能体(Multi-Agent)开发平台。

　　座谈会上，炽橙展示了多智能体在工业领域的深度应用成果：电子交互手册智能体实现复杂设备三维结构可视化与智能运维指导;装备运维检修智能体将故障诊断准确率提升至98.3%;制造协同管理智能体助力产线效率提升20%。在核电、军工等高端领域，其运维保障智能体通过机器狗巡检替代高危人工作业，将安全隐患响应速度缩短至5秒内。

　　依托“国产自主可控”技术基因，炽橙已服务23家国务院国资委下属央企，其“智能底座+工具矩阵+垂直场景智能体”的模式，为工业数智化提供了轻量化、可扩展的解决方案。

调研小结：差异化路径凸显AI赋能制造业多元价值

　　本次专题调研清晰呈现了AI服务商赋能制造业的三类典型路径：中控以大模型为核心驱动，深耕生产与经营全链路，强调规模投入与标杆共建;鼎捷聚焦场景与数据深度融合，通过可信平台实现业务平滑升级;炽橙立足国产智能底座，以多智能体激活工业全场景应用价值。

　　徐纪平主任指出，制造业的AI赋能转型没有放之四海皆准的固定模式，各服务商都在实践中不断探索前行。浙智专委将继续发挥平台作用，通过深度调研总结实践经验，积极搭建交流平台，致力于推动AI技术与制造业具体场景的精准对接，为浙江省制造业智能化转型提供更具针对性的指引与有力支撑。

　　人工智能赋能制造业的核心在于切实提升企业的获单能力、提质能力、交付能力，其最终目标是实现提质降本、增效增收。服务商要积极做好成功案例的总结提炼工作，总结的重点应突出解决了哪些实际问题、取得了哪些具体成效。浙智专委将协助服务商做好这些优秀案例的推介、推荐与推广工作。

　　针对AI技术产品化应用，徐主任特别要求，尤其是Agent类产品，必须朝着实用化、落地化、产品化的方向发展，并最终实现商业化，确保技术真正服务于企业创造价值。